Deep-Live-Cam – 開源的 AI 實時換臉工具

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Deep-Live-Cam是什麼

Deep-Live-Cam 是開源的AI實時換臉工具，用戶僅需一張圖片即可在視頻中實現實時人臉交換。支持 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、Core ML 等多種硬件平台，確保視頻處理的流暢性。Deep-Live-Cam 軟件內置防濫用機制，遵守法律和倫理規範，提醒用戶在使用時需獲得被換臉者的同意。

Deep-Live-Cam的主要功能

實時換臉：用戶可通過一張圖片，在視頻直播中實時替換人臉。
一鍵操作：簡單易用的界面，一鍵啓動換臉過程。
深度僞造視頻生成：能生成逼真的換臉視頻，難以區分真僞。
多平台支持：兼容 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、DirectML 等多種硬件，適應不同用戶需求。
內置防濫用機制：防止處理不當內容，如裸體或暴力等。

如何使用Deep-Live-Cam

安裝環境：安裝Python（推薦 3.10 版本）、pip、git、ffmpeg 及適用於 Windows 的 Visual Studio 2022 運行時。
克隆倉庫：使用 git 克隆 Deep-Live-Cam 倉庫到本地。
下載模型：下載所需的模型文件，如 GFPGANv1.4 和 inswapper_128_fp16.onnx，並將它們放置在項目的 “models” 文件夾中。
安裝依賴：創建並激活虛擬環境（推薦），然後使用 pip 安裝所需的依賴包。
運行程序：如果沒有 GPU，可以使用 CPU 運行程序。首次運行時，程序會下載一些模型，需要一些時間。
使用 GPU 加速：根據硬件配置，安裝相應的 CUDA Toolkit 或其他執行提供者的依賴，使用相應的命令行參數運行程序。
選擇輸入：運行程序後，選擇一個包含所需人臉的圖片和目標圖片或視頻。
開始換臉：點擊 “Start” 按鈕開始換臉過程。處理過程中，可以在指定的輸出目錄實時查看換臉效果。
Webcam 模式：如果想使用攝像頭進行實時換臉，按照程序界面的指示操作。
命令行參數：可以通過命令行參數調整程序的行爲，例如選擇源文件、目標文件、輸出路徑、幀處理器等。