Deep-Live-Cam是什麼
Deep-Live-Cam 是開源的AI實時換臉工具,用戶僅需一張圖片即可在視頻中實現實時人臉交換。支持 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、Core ML 等多種硬件平台,確保視頻處理的流暢性。Deep-Live-Cam 軟件內置防濫用機制,遵守法律和倫理規範,提醒用戶在使用時需獲得被換臉者的同意。
Deep-Live-Cam的主要功能
- 實時換臉:用戶可通過一張圖片,在視頻直播中實時替換人臉。
- 一鍵操作:簡單易用的界面,一鍵啓動換臉過程。
- 深度僞造視頻生成:能生成逼真的換臉視頻,難以區分真僞。
- 多平台支持:兼容 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、DirectML 等多種硬件,適應不同用戶需求。
- 內置防濫用機制:防止處理不當內容,如裸體或暴力等。
如何使用Deep-Live-Cam
- 安裝環境:安裝Python(推薦 3.10 版本)、pip、git、ffmpeg 及適用於 Windows 的 Visual Studio 2022 運行時。
- 克隆倉庫:使用 git 克隆 Deep-Live-Cam 倉庫到本地。
- 下載模型:下載所需的模型文件,如 GFPGANv1.4 和 inswapper_128_fp16.onnx,並將它們放置在項目的 “models” 文件夾中。
- 安裝依賴:創建並激活虛擬環境(推薦),然後使用 pip 安裝所需的依賴包。
- 運行程序:如果沒有 GPU,可以使用 CPU 運行程序。首次運行時,程序會下載一些模型,需要一些時間。
- 使用 GPU 加速:根據硬件配置,安裝相應的 CUDA Toolkit 或其他執行提供者的依賴,使用相應的命令行參數運行程序。
- 選擇輸入:運行程序後,選擇一個包含所需人臉的圖片和目標圖片或視頻。
- 開始換臉:點擊 “Start” 按鈕開始換臉過程。處理過程中,可以在指定的輸出目錄實時查看換臉效果。
- Webcam 模式:如果想使用攝像頭進行實時換臉,按照程序界面的指示操作。
- 命令行參數:可以通過命令行參數調整程序的行爲,例如選擇源文件、目標文件、輸出路徑、幀處理器等。
Deep-Live-Cam的項目地址
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GitHub倉庫:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
Deep-Live-Cam的應用場景
- 娛樂製作:用於製作娛樂視頻,如模仿名人或虛構角色的表演。
- 藝術創作:藝術家可以用Deep-Live-Cam 來創造獨特的藝術作品或動畫。
- 教育和培訓:在教學視頻中替換講師的面孔,適應不同的教學環境或語言。
- 廣告和營銷:在廣告中使用換臉技術,吸引觀衆的注意力或展示產品的不同使用場景。
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