Cowart – 開源的本地無限畫布插件，讓 Codex 看圖說話

Cowart是什麼

Cowart是豆包桌面端產品經理鍾二信開源的面向 OpenAI Codex 的本地無限畫布插件。工具基於 tldraw 框架構建可視化畫布，讓 Codex 在本地電子白板上擺放圖片、畫箭頭標註、保留迭代版本，實現從聊天框改圖到畫布標註迭代的範式轉變。畫布數據保存在項目本地目錄，支持 MCP 工具協議。

Cowart的主要功能

• 打開本地畫布：在 Codex 中輸入指令即可啓動本地無限畫布服務，畫布數據按項目隔離保存在本地目錄。
• 生成圖片到 AI Image Holder：在畫布中創建 AI image holder 並選中，Codex 會按容器比例生成圖片並自動插入。
• 基於標註迭代改圖：在畫布上對圖片畫箭頭、寫文字標註，Codex 讀取標註後生成修訂版本並自動置於原圖旁，保留完整版本鏈。
• MCP 工具集成：提供標準 MCP 協議支持，Codex 可讀取畫布選擇狀態、插入圖片、保存資源到本地，支持自定義擴展。

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如何使用Cowart

• 安裝插件：複製官方安裝提示詞發給 Codex，讓它自動從 GitHub 下載並配置插件。
• 加載技能：安裝完成後新建一個 Codex 對話，確保插件和技能正常加載。
• 啓動畫布：在 Codex 中輸入打開畫布指令，啓動本地無限畫布頁面。
• 放入圖片：將需要修改的圖片拖入畫布，或創建一個 AI 圖片容器讓 Codex 生成初始圖片。
• 標註修改點：在畫布上用箭頭或文字對圖片需要修改的地方進行標註。
• 發送指令：選中標註後的圖片或截圖，告訴 Codex 按照標註內容進行修改。
• 生成新版本：Codex 會自動生成修訂後的新版本，並自動放置在原圖旁邊。
• 持續迭代：如需繼續調整，直接在新版本上再次標註並重復修改流程。
• 導出成品：完成後從畫布中直接導出或保存最終圖片。

Cowart的核心優勢

• 空間上下文可視化：將把左上角的 logo 右移 5 像素這類空間信息從文字描述轉化爲箭頭標註，Codex 直接看圖說話，大幅降低溝通成本。
• 版本鏈完整保留：每次迭代生成的新圖放在原圖旁邊，原圖、標註、V1、V2 平鋪在無限畫布上，隨時可回溯，告別聊天記錄中翻找歷史版本的痛點。
• 本地私有化部署：畫布服務運行在本地，圖片和項目數據保存在本地磁盤，不依賴雲端，滿足數據安全與定製化需求。
• 插件化輕量設計：不重複造生圖模型，而是給 Codex 裝一張”草稿紙”，複用現有 AI 能力，通過三個精簡 Skill 覆蓋核心工作流。

Cowart的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/zhongerxin/cowart

Cowart的同類競品對比

Cowart的應用場景

• 廣告海報迭代設計：生成初稿後在畫布上標註標題改手寫體，Codex 按標註生成新版本，多輪微調直至定稿。
• UI 素材精修：對界面截圖圈選問題區域，箭頭指向具體元素，讓 AI 精確修改局部而非重繪整圖。
• 團隊設計評審：畫布作爲共享工作台，評審意見以標註形式留在圖片旁，設計師按標註直接迭代，修改痕跡一目瞭然。
• 創意構思可視化：在無限畫布上拼貼參考圖、寫便籤、畫流程，Codex 根據整體構思生成統一風格的成圖。
• 教學/文檔配圖：快速生成示意圖後，通過標註指出修改點，批量產出符合文檔風格的一致配圖。