CodeGemma – 谷歌開源推出的代碼生成大模型

CodeGemma是什麼

CodeGemma是由Google發佈的專注於代碼生成和理解的大型語言模型，該系列包含三種不同規模的模型，分別是2B預訓練模型、7B預訓練模型和7B指令微調模型，旨在提供智能代碼補全、生成和自然語言理解等功能。基於谷歌此前發佈的Gemma模型，CodeGemma經過大量英語編程、數學數據的訓練，以增強邏輯和數學推理能力，支持多種編程語言，並能夠集成到開發環境中，簡化代碼編寫流程，提高開發效率。

CodeGemma的官網入口

• 官方模型介紹：https://ai.google.dev/gemma/docs/codegemma
• Hugging Face模型地址：https://huggingface.co/collections/google/codegemma-release-66152ac7b683e2667abdee11
• Kaggle模型地址：https://www.kaggle.com/models/google/codegemma
• 技術報告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf

CodeGemma的功能特性

• 代碼補全：CodeGemma能夠自動補全代碼片段，包括函數、方法以及整個代碼塊，幫助開發者提高編碼效率。
• 代碼生成：基於給定的上下文和指令，CodeGemma可以生成新的代碼，這對於快速原型設計和解決編程問題非常有用。
• 自然語言理解：CodeGemma結合了自然語言處理能力，可以理解和解釋自然語言指令，使得與模型的交互更加直觀和自然。
• 多語言支持：支持多種編程語言，包括但不限於Python、JavaScript、Java等，使其能夠服務於更廣泛的開發者羣體。
• 高準確性：CodeGemma 模型基於 Web 文檔、數學和代碼中的 5000 億個詞元（主要是英語）數據訓練而成，生成的代碼不僅語法正確，而且語義上也更有意義，從而減少錯誤並縮短調試時間。
• 集成開發環境：CodeGemma可以集成到各種開發環境中，減少編寫樣板代碼的工作量，讓開發者能夠更專注於創新和核心代碼的編寫。

CodeGemma的模型系列

• CodeGemma 2B基礎模型：20億參數的模型專門針對代碼填充進行了訓練，旨在提供快速的代碼補全和生成功能，尤其適用於對延遲和隱私要求較高的環境。
• CodeGemma 7B基礎模型：70億參數模型的訓練數據包含80%的代碼填充數據以及20%的自然語言數據，使其不僅能夠進行代碼補全，還能理解和生成代碼及語言。
• CodeGemma 7B Instruct模型：在CodeGemma 7B的基礎上，CodeGemma 7B Instruct模型經過了進一步的微調，以優化指令遵循能力，適合用於對話場景，特別是在討論代碼、編程或數學推理等主題時。

CodeGemma的性能評估

除了DeepSeek-Coder-7B，CodeGemma-7B在HumanEval基準測試中的表現超越了多數同類的7B模型，該基準測試廣泛用於評估Python代碼模型的性能。此外，在評估Java、JavaScript和C++等其他編程語言時，CodeGemma-7B也顯示出卓越的性能，這些評估是基於MultiPL-E完成的，MultiPL-E是HumanEval基準測試的一個多語言擴展版本。根據技術報告，CodeGemma-7B在GSM8K測試中表現最爲出色，位列所有7B模型之首。這些性能評估結果凸顯了CodeGemma-7B在代碼理解和生成方面的先進能力。